恒揚數(shù)據(jù)亮相2024 ODCC開放數(shù)據(jù)中心峰會，以加速和融合一體化助力算力升級
發(fā)表時間：2024-09-05
返回列表2024年9月3-4日， 2024開放數(shù)據(jù)中心大會（ODCC大會）在北京隆重召開。此次大會以"賦能新質生產力，打造算力新時代"為主題， 匯聚眾多全球數(shù)據(jù)中心領域的行業(yè)大咖和頂尖專家，圍繞數(shù)據(jù)中心的技術創(chuàng)新、行業(yè)規(guī)范等議題進行深入探討，共話未來云數(shù)據(jù)中心和智算中心的發(fā)展趨勢。
作為業(yè)界領先的基于DPU的智能計算和數(shù)據(jù)處理產品及數(shù)據(jù)應用解決方案提供商，此次恒揚數(shù)據(jù)攜NSA系列加速卡和AI超融合算力解決方案亮相大會，通過展示恒揚數(shù)據(jù)在云數(shù)據(jù)中心智能計算領域的創(chuàng)新成果，斬獲2024 ODCC“優(yōu)秀合作伙伴”獎，為推動數(shù)據(jù)中心加速及千行百業(yè)AI智能應用落地和發(fā)展賦能。
隨著數(shù)據(jù)中心高性能計算、AI 推理與訓練、大數(shù)據(jù)分析處理等多樣化工作負載的激增，數(shù)據(jù)中心算力和效率面臨極為嚴峻的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的 CPU 計算已經無法滿足所有的需求。因此，異構計算成為一種有效的解決方案，能夠將 FPGA 與 CPU、GPU 相結合，優(yōu)化資源利用率，提升整體計算性能。
此次推出的NSA加速卡系列基于 FPGA 設計，可提供靈活且高效的異構計算能力， FPGA 的可編程性使得其能夠根據(jù)不同任務動態(tài)調整數(shù)據(jù)路徑和計算邏輯，為客戶提供定制化的加速服務。同時FPGA還能提供并行計算能力，能夠顯著加速數(shù)據(jù)密集型和計算密集型任務。
在傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)中心，通過規(guī)模化部署，NSA加速卡可作為異構計算節(jié)點快速實現(xiàn)與傳統(tǒng) CPU/GPU 計算資源的協(xié)同工作。加速卡以 PCIe Gen5接口與主機系統(tǒng)高速互聯(lián)，快速實現(xiàn)實時任務分配與數(shù)據(jù)傳輸，采用虛擬化技術將 FPGA 資源動態(tài)分配給不同租戶，支持多用戶、多任務并行處理，提高資源利用率。
在AI智算中心，隨著AI模型的規(guī)模和復雜性不斷增加，尤其是在深度學習和大數(shù)據(jù)處理的背景下，數(shù)據(jù)傳輸量劇增，網絡容易成為系統(tǒng)性能的瓶頸。特別是在分布式計算環(huán)境中，節(jié)點之間的數(shù)據(jù)交換頻繁，若網絡帶寬不足或延遲過高，會嚴重影響AI任務的執(zhí)行效率，因此AI網絡需要支持高帶寬以便在節(jié)點之間快速傳輸大量數(shù)據(jù)。同時，低延遲是實時AI訓練和推理的關鍵?；谝陨闲枨螅銚P數(shù)據(jù)推出智算中心AI NIC 解決方案。該方案提供單口400GE或雙口200GE IO以及PCIe Gen5高速接口，通過 FPGA 直接連接 NVMe存儲設備，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速讀寫，減少中間環(huán)節(jié)帶來的延遲，從而顯著提升系統(tǒng)的整體性能。支持標準/自研 RDMA協(xié)議，結合自研通信庫，系統(tǒng)能夠實時感知業(yè)務需求，并根據(jù)實際應用場景動態(tài)調整，優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸路徑和計算任務分配。借助自研的多路徑擁塞控制算法，在高并發(fā)和高負載情況下，能夠智能地選擇最佳數(shù)據(jù)傳輸路徑，避免網絡擁塞，保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和速度，實現(xiàn)了顯著的計算加速和資源優(yōu)化。
面向算力的芯片級融合一體化方案打造算力新時代
恒揚數(shù)據(jù)AI超融合算力平臺是一款面向算力的芯片級融合一體化設備，依托新一代正交架構體系，以基于國產頂尖CPU及GPU芯片為通用算力單元和AI智算單元，搭配FPGA/DPU并行業(yè)務處理單元及高效能管理交換單元，恒揚AI超融合算力平臺通過整合功能配置，高效算力輸出和綠色節(jié)能設計，可為新一代創(chuàng)新人工智能訓練及推理應用提供持久算力，強力助推數(shù)據(jù)中心智算化發(fā)展。
基于AI超融合算力平臺，恒揚數(shù)據(jù)據(jù)推出的SmartSwitch解決方案集成多種硬件，可實現(xiàn)異構資源統(tǒng)一的智能一體化網關功能。該方案集高吞吐量、低延遲、低能耗特性為一體,整合數(shù)據(jù)采集分流、DPI分析及還原等多個業(yè)務模塊,可滿足不同應用場景需求的高度集成和智能化需求，支持面向于應用基于多用戶獨立的精細化數(shù)據(jù)篩選分析，可為專線網關、彈性公網EIP等網絡產品提供高吞吐量及低延遲的保障能力。
